BOOST = Bright-blOOd PSIR + MoCo + iNAV + Binning + VD-CASPR + CG-Recon + PROST

📚 用語解説 — 6 component cascade: 各 component が独立に評価可能 (e.g., MoCo なし vs あり、PROST なし vs あり)、最終 image quality は cascade 全体で決定。組み合わせ最適化が KCL Cruz グループの中核研究テーマ。
📚 用語解説 — 関連 ZK note: [[BOOST]] [[BOOST Sequence]] [[BOOST_Decision_Tree]] [[3D PROST Reconstruction]] [[AorticBOOST]] 等 10+ files。

🛠️ 運用方法: (1) 医師に「BOOST = 6 技術 cascade」と説明し各 component の役割を解説可能に (2) 失敗事例 (image quality 低下) を component 単位で trouble shoot (3) 三重大 / NCVC で各 component の routine 化状況を Project Bridge dossier に記録

📚 用語解説 — iNAV (Image Navigation): 撮像中に navigator として 2D/3D image を取得 (典型 ~50 ms / shot)、real-time に呼吸 motion を検出。従来の pencil-beam navigator (1D) と異なり、3D motion 補正可能。
📚 用語解説 — Free-breathing: 息止めなし撮像。BOOST routine は ~5 min、息止め不要で高齢患者・小児・心不全患者にも応用可。
📚 用語解説 — Soft-gating: 呼吸 phase を厳格 gate (acquire/reject) ではなく weighted 取込み。efficiency 向上 (acquisition time 短縮)。
📚 用語解説 — Image-based MoCo: k-space data そのものを retrospective に shift / rotate / deform して motion 補正。GPU 必須。

🛠️ 運用方法: (1) Free-breathing routine 化で患者負担軽減 (2) iNAV navigator quality を撮像中 monitor (3) 心不全患者は呼吸 motion 大きい → soft-gating threshold 緩和 (4) 体動多い患者は k-space rejection ratio 確認 (5) MoCo failure 時は ECG quality + navigator coil sensitivity 確認

📚 用語解説 — Binning: 各 acquisition shot を心拍位相 × 呼吸位相で分類、典型 4-9 bins。Diastole + End-expiration が最も motion 静か → 主 bin (image quality 最良)。
📚 用語解説 — Bin sharing: 各 bin に十分な k-space data を集めるため、近隣 bin と share (overlap)。Trade-off: 多 bin = 細分化、少 bin = 各 bin SNR 高い。
📚 用語解説 — Diastole 主 bin: Cardiac MR は通常 diastole (拡張期) で撮像、心臓 motion 最小 + 冠動脈 visible。BOOST も同じ。

🛠️ 運用方法: (1) 患者の HR + 呼吸パターンで bin 数調整 (4-9) (2) Diastole + End-exp を主 bin として image quality 確認 (3) 不整脈患者は bin assignment 失敗多 → arrhythmia rejection 設定 (4) 呼吸大きい患者は bin 数増 + sharing 増

📚 用語解説 — Variable Density (VD): k-space の中央 (低周波 = contrast 主役) を高密度、周辺 (高周波 = 細部) を低密度に sample。CS と相性良い。
📚 用語解説 — CASPR: CArtesian SPiral Reordering。Cartesian grid 上で spiral 風の取得順を採用。pure spiral (off-grid) と異なり regridding 不要、recon 効率良い。
📚 用語解説 — Incoherent sampling: Compressed Sensing の必須条件、ランダム / 準ランダム sampling。VD-CASPR は spiral 風で incoherent、CS recon 高品質。

🛠️ 運用方法: (1) BOOST は VD-CASPR が標準、protocol 変更時に注意 (2) 高加速 (>10x) で artifact 発生時は VD center density 増 (3) 既存 Cartesian protocol との比較で acquisition time 大幅短縮 (4) CS recon 必須 (CG/PROST が後段)

📚 用語解説 — Conjugate Gradient (CG): 線形連立方程式 Ax = b の iterative solver。古典的 SENSE (parallel imaging) や CS recon の core algorithm。
📚 用語解説 — SENSE (SENSitivity Encoding): Multi-coil sensitivity を使った parallel imaging recon。Pruessmann 1999 (MRM) で提案、現在 routine。
📚 用語解説 — Compressed Sensing (CS): 加速倍率以上のデータを sparsity prior (e.g., wavelet sparse) で復元。Lustig 2007 (MRM) で MRI 応用、Cardiac MRI で広く採用。
📚 用語解説 — GPU 必須: CG iterative recon は計算重 (~30 sec - 5 min/case)、CPU では実用的でない。MAGNETOM 装置内 GPU + Open Recon framework で実装。

🛠️ 運用方法: (1) CG iteration 数を increase (~50) で image quality 向上、acquisition time とは独立 (2) GPU 性能で recon time 決まる、装置 spec 確認 (3) Image quality 低下時は CG iteration + CS regularization 強化 (4) Open Recon framework で plugin 開発可能 (KCL 等学術界連携)

📚 用語解説 — Non-local self-similarity: 自然画像は遠い場所にも類似 patch (e.g., 心筋テクスチャ) が多数存在する性質。BM3D (Image processing 標準) も同原理。
📚 用語解説 — Low-rank matrix denoising: 類似 patch 群を行列に詰める → 真の信号は low-rank (主成分少)、noise は high-rank → SVD で low-rank 成分のみ保持で denoising。
📚 用語解説 — KCL Cruz グループ: King's College London の Claudia Prieto + Rene Botnar 教授ラボ、Cardiac MR + CS + DL の主要研究拠点。Gastao Cruz, Aurelien Bustin 等が PROST 主推進、Wiesinger との connection も。
📚 用語解説 — 関連 ZK note: [[3D PROST Reconstruction]] (10_Knowledge/20_Wiki/10_Concepts/) に詳細ある。

🛠️ 運用方法: (1) PROST recon time は ~3-10 min/case (GPU 依存) (2) Image quality 重視 case では PROST iteration 増 (3) Cardiac テクスチャ + 冠動脈 wall で patch matching 効果大 (4) Open Recon framework に plugin として実装、KCL connection で技術移植可能

📚 用語解説 — KCL Cardiac MR グループ: King's College London の Claudia Prieto + Rene Botnar 教授ラボ。Cardiac MR + Compressed Sensing + Deep Learning + Coronary imaging の世界 top group。
📚 用語解説 — Gastao Cruz: 元 KCL → 現 University of Michigan。iNAV-based MoCo の中心人物。
📚 用語解説 — Aurelien Bustin: 元 KCL → 現 University of Bordeaux。3D PROST の中心人物。
📚 用語解説 — Thomas Kustner: 元 KCL → 現 Tübingen Univ. Self-supervised DL motion correction。
📚 用語解説 — Rene Botnar: KCL Senior PI、Cardiac MR の世界的権威。Wiesinger (元 GE / Hyperfine) との connection も深い。
📚 用語解説 — 3 ソース triangulation: Apps Guide (WIP_094) + KCL Top 4 論文 + 三重大/NCVC routine testimony (Common Limit page と同じ運用)。

🛠️ 運用方法: (1) BOOST 提案資料に KCL Top 4 論文を必ず添付 (2) 訪問先医師との会話で「KCL の Cruz / Bustin の研究です」と引用 (信頼性 +) (3) 99_Proposals/proposed_syntheses/ に KCL 論文合成 staging (4) ISMRM/SCMR で KCL ラボ scientists と直接交流 (将来 collaboration)

📚 用語解説 — Plaque visualization: 冠動脈 wall の vulnerable plaque (高脂質コア + 薄い fibrous cap) を BOOST + LGE で形態 + tissue characterization。
📚 用語解説 — Aortic application: AorticBOOST = 大動脈解離 + intramural hematoma の評価。bright/dark blood で true/false lumen 区別。
📚 用語解説 — 心房 thrombus: LAA (Left Atrial Appendage) thrombus、心房細動患者の脳塞栓源。BOOST = TEE 補完。

🛠️ 運用方法 — 訪問前 30 秒 Decision Tree: (1) MAGNETOM Vida/Skyra/Prisma + VA60A+ ? → No → 終了 (2) Cardiac MRI routine ある? → Yes → (3) Plaque/Thrombus 評価 needs ある? → Yes → BOOST 提案 (4) IPA タイムライン (8-12 weeks) 提示 (5) KCL Top 4 文献を共有 (6) 7 days 後 follow-up